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　　教授，博士，博士生导师，省级领军人才特聘教授，安徽省学术与技术带头人后备人选、安徽大学图书馆原馆长，安徽省高等学校图书情报工作委员会秘书长、《大学图书情报学刊》主编、《大学图书馆学报》《情报科学》《知识管理论坛》编委、国家社科基金项目通讯评委、教育部全国高校图工委委员、中国图书馆学会理事、安徽省图书馆学会副理事长。公开发表学术论文330余篇，先后主持国家社会科学基金项目5项、省部级（含重大重点）项目16项，出版著作19部。

　　连接主义则另辟蹊径，试图通过模拟人脑神经元网络，让机器从数据中自行“悟”出规律。它不预设规则，而是通过调整神经网络中数以亿计的连接权重，从海量数据中提取特征、发现模式。2012年，Hinton团队的AlexNet凭借深度卷积神经网络在ImageNet竞赛中一举夺魁，由此开启了基于大数据与强算力的现代AI时代。2016年，AlphaGo战胜李世石更具里程碑意义。现在，人工智能正在走向物理世界，通过与物理世界的互动获得经验知识，从而实现自主学习、自主进化。

　　储节旺介绍，当前全球AI竞争呈现“一超多强”的寡头格局。美国占据明显领先地位：OpenAI凭借GPT系列持续定义行业标杆，其GPT-4o实现了音频、视觉、文本的实时全模态交互，GPT5.2更是显示了超强的多模态信息处理能力；Google的Gemini3一度风头无两；Anthropic聚焦安全与对齐，其“宪法AI”框架为可控AI发展提供路径；Meta则通过开源Llama系列，如同在移动互联网时代推广Android系统一般，构建着强大的开源生态；Grok5将拥有6万亿参数，覆盖马斯克的产品系列，从电脑端、汽车端到机器人。中国头部模型（如Deepseek、智谱清言、天工、通义千问、豆包、讯飞星火、文心一言、Kimi、元宝等）在中文场景理解与垂直应用落地方面已追近国际顶尖水平，并在庞大的本土市场与丰富的工业场景中，走出一条应用驱动技术迭代的差异化道路。

　　生成式AI被视为继蒸汽机、电力、信息技术之后的第四次通用技术革命。它具备极强的渗透性与替代性，能够作为基础技术赋能千行百业。毫不夸张地说，人工智能是第一新质生产力。据麦肯锡全球研究院测算，其每年可为全球经济额外创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值，相当于一个英国的经济总量。普华永道进一步预测，到2030年AI对全球GDP的贡献将高达15.7万亿美元，其中中国和北美将占据近70%的份额。AI正从“+AI”（工具辅助）迈向“AI+”（核心驱动），深刻改变产业价值链。

　　高盛报告指出，全球约3亿个全职岗位可能受到自动化影响；IMF的警示更为具体，指出发达经济体约60%的工作将受AI影响。大量基于规则、模式化、可编码的任务将首当其冲被剥离。未来的职场形态将不再是一个个固定的 “职位”，而是由一系列 “任务” 组成的动态组合。相应地，核心技能也从掌握特定专业知识，转向提示词工程、复杂系统决策、跨领域整合、审美判断以及高效的人机协同能力。哈佛商学院与BCG的联合研究证明了“半人马模式”的优越性——即人类与AI深度协作的团队，其工作质量与效率显著超越任何单独一方。

　　“最深刻且急迫的挑战是，如何确保超级智能AI的目标、价值观与人类文明的整体福祉完全一致？”储节旺说，在《超级智能》这本书中，哲学家博斯特罗姆的“回形针最大化器”思想实验形象地揭示了价值错位的灾难性后果——一个被简单指令驱动的超级智能，可能为了无限制造回形针而拆解整个地球。国际层面，建立有效的全球AI治理框架已刻不容缓。2023年首届AI安全峰会达成的《布莱切利宣言》是一个开端，28国共同承认AI可能带来“灾难性风险”。这不仅是技术或政治问题，更是对人类集体智慧与道德勇气的终极考验。

　　智能文明时代已经开启。《时代》杂志将人工智能（AI）的缔造者们，包括马斯克 ( xAI ) 、黄仁勋 ( 英伟达 ) 、李飞飞（World Labs）、扎克伯格 ( Meta ) 、苏姿丰 ( AMD ) 、阿尔特曼 ( OpenAI ) 等人评为 2025 年度《时代》人物。《时代》杂志总编 Sam Jacobs 写道：“今年，人工智能的全部潜力轰然显现，人们也清楚地认识到，我们既无法回头，也无法选择退出……今年，那些构想、设计和构建人工智能的人，其影响力无人能及。”